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监测数据与数值计算模型融合方法在放射性物质泄漏事故中的应用

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         安全与防护协同创新中心

报告题目:监测数据与数值计算模型融合方法在放射性物质泄漏事故中的应用

报告人:张小乐  博士后

      德国卡尔斯鲁厄理工学院

时间:2017年6月12日上午9:00

地点:北京理工大学九号教学楼614

个人简介:

张小乐博士,目前为清华大学公共安全研究院博士后。2015年毕业于清华大学工程物理系获核科学与技术博士学位,在博士课题研究期间参与了多项研究课题,主要基于法国电力集团和巴黎路桥大学的POLYPHEMUS多尺度大气环境模拟平台开发了适用于不同尺度扩散模式的集合卡尔曼滤波数据同化方法;2015年10月-2017年5月,受中德博士后奖学金支持,在德国卡尔斯鲁厄理工学院从事博士后研究工作,参与欧洲核事故场外应急实时决策支持系统Rodos研发,主要负责开发基于Point Kernel方法的辐射-大气扩散耦合计算模型,以及基于伽马剂量率数据的多核素源项估计模块。目前发表论文20余篇,其中SCI收录13篇(第一作者7篇),累积影响因子超过40,第一作者论文累积影响因子超过25,Google Scholar总引用数为149,H指数为7。